Гены - в облаке

Времена, когда один отдельно взятый ученый мог совершить научное открытие, запершись, как Фауст Гете, в своем кабинете с книгами, ретортами и перегонными кубами, давно прошли. Современные исследователи работают только в командах и большинство открытий, которые они делают, опираются на совокупность передовых научных знаний, которыми исследовательские лаборатории обмениваются друг с другом.  Разумеется, ИТ – идеальный помощник для ученых, многие из которых непрерывно общаются, находясь на разных континентах.  Впрочем, иногда интернета, e-mail и знаменитого arXiv.org недостаточно для обмена информацией. Например, если вы занимаетесь генетическими исследованиями.

Недавно вышла первая стабильная версия программы Microsoft Biology Foundation (MBF)  - лучший на сегодняшний день программный инструмент для совместной работы и удобного обмена информацией для генетиков всего мира. Лучший, прежде всего, потому, что до выхода MBF в области биоинформатики вообще не существовало какого-то единого стандарта или инструмента для хранения и обмена данными, объем которых рос непрерывно.
«MBF для биоинформатики, как швейцарский армейский нож», - говорит Симон Мерсер – руководитель этого направления в Microsoft Research - намекая на то, что это универсальное решение от Microsoft может применяться в самых разных областях. Например, для унифицированного хранения информации о РНК и ДНК. Кроме того MBF поддерживает полную интеграцию с Basic Local Alignment Search Tool (BLAST) - семейством компьютерных программ, являющихся важнейшим инструментом для молекулярных биологов, биоинформатиков, систематиков. И наконец, MBF позволяет автоматически выгружать информацию в единую базу данных   Национального центра биотехнологии, которой пользуются биологи США и всего мира, а также в специальную базу данных, построенную на базе Azure.
И самое главное: MBF – это бесплатное расширение для Excel (в котором многие биологи хранят свои данные) на открытом коде, доступное для академического и коммерческого использования. 

DemocratizingResearch[1].pptx (1,36 mb)